行業新聞
2025-07-29 11:47:15
2025年7月22日,由中國設備管理協會主辦的第七屆全國設備管理與技術創新成果評選結果正式揭曉。利維智能(深圳)有限公司聯合青島新前灣集裝箱碼頭有限責任公司等五家單位共同完成的《自動化軌道吊全自主關鍵技術研究與應用》成果,從全國2418項申報成果中脫穎而出,榮獲“特等獎”(獲獎率僅1.07%)。
這是該項目繼2024年中國港口協會科技一等獎後獲得的第二項國家級認可,體現了利維在港口智能化領域的技術實力。
1. 國家級認可:超高含金量的創新成果
該項目憑借全棧式自主可控技術、智能化協同效率提升及產業化應用價值,從眾多創新成果中脫穎而出,成為港口自動化領域的標杆案例。
2. 破解港口自動化“卡脖子”難題
隨著全球貿易量激增,傳統港口麵臨作業效率瓶頸與人工成本壓力。軌道吊作為集裝箱樞紐的核心設備,其自動化技術長期被國際巨頭壟斷。
港口行業的企業作為典型的資產密集型企業,設備自動化程度高,且生產連續性極強。因此港口設備故障造成的影響不容小覷:輕微故障可能導致停產,進而影響到整個生產線的穩定運行。
該項目團隊瞄準高精度定位、智能容錯控製等關鍵痛點,構建國產化全棧技術體係,為保障國家物流供應鏈安全提供戰略支撐。
3. 強強聯合:產學研協同創新的標杆案例
利維智能憑借在智能控製算法與工業物聯網領域的深厚積累,為係統提供了高可靠性邊緣計算模塊和實時數據決策引擎,成為技術落地的關鍵支撐。
該項目通過建立基於物聯網、大數據、雲計算以及人工智能等多技術融合的全流程智能運維技術體係,實現了大型作業設備、人員、物資與港口各功能係統之間的無縫連接與協同聯動。該係統具備智能自感知、自適應、自優化的能力,有效提升了港口運營管理的智能化水平。
其項目核心創新點包括:
(1)工況數據接口技術:通用PLC通信驅動模塊支持對接市麵上主流的PLC品牌的各類通信協議。這一技術突破使得振動數據與PLC工藝參數能夠實現實時同步采集,從而大幅提升了數據之間的關聯性,為後續的深入分析提供了更為堅實的基礎。
(2)自適應采樣技術:通過開發基於工況變化的自適應采樣算法,能夠根據實時工況動態調整采樣頻率和分辨率。這一技術的運用確保了在不同工況下均能采集到高質量的振動數據,進而提升了後續故障診斷分析的準確性和可靠性。
(3)基於工況的智能故障診斷技術:通過開發基於機器學習的故障診斷和壽命預測模型,能夠在複雜的變工況環境下,準確識別出設備的故障類型並預測其剩餘壽命。
4. 利維智能:硬科技企業的創新使命
此次獲獎是對利維智能技術攻關能力的國家級認證,未來我們將持續深耕港口、物流等場景的智能化解決方案,推動高端裝備自主化進程。
2025-07-29
2025年7月22日,由中國設備管理協會主辦的第七屆全國設備管理與技術創新成果評選結果正式揭曉。利維智能(深圳)有限公司聯合青島新前灣集裝箱碼頭有限責任公司等五家單位共同完成的《自動化軌道吊全自主關鍵技術研究與應用》成果,從全國2418項申報成果中脫穎而出,榮獲“特等獎”(獲獎率僅1.07%)。
這是該項目繼2024年中國港口協會科技一等獎後獲得的第二項國家級認可,體現了利維在港口智能化領域的技術實力。
1. 國家級認可:超高含金量的創新成果
該項目憑借全棧式自主可控技術、智能化協同效率提升及產業化應用價值,從眾多創新成果中脫穎而出,成為港口自動化領域的標杆案例。
2. 破解港口自動化“卡脖子”難題
隨著全球貿易量激增,傳統港口麵臨作業效率瓶頸與人工成本壓力。軌道吊作為集裝箱樞紐的核心設備,其自動化技術長期被國際巨頭壟斷。
港口行業的企業作為典型的資產密集型企業,設備自動化程度高,且生產連續性極強。因此港口設備故障造成的影響不容小覷:輕微故障可能導致停產,進而影響到整個生產線的穩定運行。
該項目團隊瞄準高精度定位、智能容錯控製等關鍵痛點,構建國產化全棧技術體係,為保障國家物流供應鏈安全提供戰略支撐。
3. 強強聯合:產學研協同創新的標杆案例
利維智能憑借在智能控製算法與工業物聯網領域的深厚積累,為係統提供了高可靠性邊緣計算模塊和實時數據決策引擎,成為技術落地的關鍵支撐。
該項目通過建立基於物聯網、大數據、雲計算以及人工智能等多技術融合的全流程智能運維技術體係,實現了大型作業設備、人員、物資與港口各功能係統之間的無縫連接與協同聯動。該係統具備智能自感知、自適應、自優化的能力,有效提升了港口運營管理的智能化水平。
其項目核心創新點包括:
(1)工況數據接口技術:通用PLC通信驅動模塊支持對接市麵上主流的PLC品牌的各類通信協議。這一技術突破使得振動數據與PLC工藝參數能夠實現實時同步采集,從而大幅提升了數據之間的關聯性,為後續的深入分析提供了更為堅實的基礎。
(2)自適應采樣技術:通過開發基於工況變化的自適應采樣算法,能夠根據實時工況動態調整采樣頻率和分辨率。這一技術的運用確保了在不同工況下均能采集到高質量的振動數據,進而提升了後續故障診斷分析的準確性和可靠性。
(3)基於工況的智能故障診斷技術:通過開發基於機器學習的故障診斷和壽命預測模型,能夠在複雜的變工況環境下,準確識別出設備的故障類型並預測其剩餘壽命。
4. 利維智能:硬科技企業的創新使命
此次獲獎是對利維智能技術攻關能力的國家級認證,未來我們將持續深耕港口、物流等場景的智能化解決方案,推動高端裝備自主化進程。